你可能正在经历
员工各用各的聊天工具，业务数据被复制粘贴到外部
Demo 很惊艳，上线后却没有人每天在用
AI 的回答无法核对来源，没人敢据此做决定
没有人说得清 AI 到底做了哪些操作
我们如何落地
1
选定试点
选择一个团队与 3–5 个每天都会发生的高频任务。
2
接入与配置
接入本体与权限，按角色配置 Agent 与技能。
3
上线协同
启用决策收件箱、定时巡检与通知，让 Agent 融入真实流程。
4
复盘推广
根据使用情况复盘与优化，再推广到下一个团队。
你会得到
部署好的 Harness
私有化或云端部署的桌面与 Web 工作台。
角色化的 Agent
按岗位配置的技能、记忆与可用动作。
审批与通知
关键动作进入决策收件箱，异常主动推送给负责人。
完整审计
每一次查询与操作都可回溯。
你会得到
- 一线员工每天在用，而不是演示一次
- 回答可以追溯到具体的业务对象
- 关键动作必须经过人确认
- 业务数据不再流向公共聊天工具
常见问题
常见问题
不必。Ontoxiom 通过 MCP、REST 以及 Python / Node SDK 开放，WorkBuddy、Claude、ChatGPT、Cursor 等主流 Agent，或者你自己构建的 Agent，都可以直接接入企业本体。
Harness 是我们提供的开箱即用工作台，适合希望快速让一线团队用起来的企业。无论通过哪种方式接入，权限与审计都完全一样。