你可能正在经历
主数据重复且不一致，同一客户多个编码
说不清哪个系统才是某个字段的权威来源
数据质量问题在报表出错之后才被发现
数据来源与变更无法追溯，审计困难
我们如何治理
1
盘点
梳理数据源与关键对象：客户、物料、供应商、订单。
2
定规则
定义字段级权威来源、校验规则与新鲜度要求。
3
统一实体
跨系统识别同一实体，不确定的匹配交给人工复核。
4
持续运行
持续同步与监控，问题数据进入待处理队列而不是被悄悄丢弃。
你会得到
统一的主数据
客户、物料、供应商在本体中只有一个身份。
字段级权威
每个字段的来源系统与优先级清晰可查。
实体复核流程
匹配证据、人工决策与历史全部留存。
质量与新鲜度监控
校验失败、延迟与异常一目了然。
你会得到
- 一个客户只有一个身份
- 每个字段都知道从哪里来、由谁负责
- 问题数据在进入报表和 AI 之前就被拦截
- AI 与 BI 使用同一份可信数据
常见问题
常见问题
可以。数据管道支持上传 PDF（含扫描件 OCR）、Excel、CSV 或直接粘贴数据，由模型按声明好的结构抽取与规范化，不需要为每种版式单独训练。抽取结果在发布到本体之前可以预览与复核。