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Data Pipeline · 数据管道

把每一个数据源,持续变成本体中的事实。

连接 ERP、CRM、MES 等业务系统,以及 PDF、Excel、CSV 等文件。抽取、转换、识别同一实体,再以可预览、可恢复的方式发布进本体。

ERPCRMMESPDFExcel数据管道抽取识别实体校验本体

集成解决的是搬运,不是理解。

同一个客户在 ERP、CRM 与发票里有三个名字;订单状态由 ERP 说了算,审核结论却在别处。传统 ETL 把数据搬到一起,却没有回答「这是谁」「谁说了算」。数据管道把这两个问题当作一等公民。

对应定律联系

数据管道做什么

01

系统连接器

通过 API、Webhook、定时与增量拉取接入业务系统。读写能力分离,凭据从不进入日志与预览。

02

文件与手工导入

上传 PDF(含扫描件 OCR)、Excel、CSV 或粘贴数据,由模型按声明的结构抽取与规范化,无需为每种版式单独训练。

03

实体识别

跨来源识别同一客户、物料或供应商。不确定的匹配进入人工复核,结论可追溯。

04

字段级权威

明确每个字段由哪个系统负责:订单状态以 ERP 为准,内部审核以平台为准,人工上传不会悄悄覆盖系统事实。

05

先预览,再发布

在样本上预览新旧值、匹配结果与影响范围,确认后再发布;预览永远不会触发生产写入。

06

可恢复的运行

重试、断点与去重内建,未能解析的输入被保留而非丢弃,重跑不会产生重复数据。

从来源到本体

1

连接

接入系统 API、Webhook 或上传文件。

2

抽取与转换

确定性规则与模型辅助抽取,输出声明好的结构。

3

识别实体

把多来源记录归并为同一个业务对象。

4

发布到本体

经过校验与权限检查,写入对象与关系。

你会得到

多系统数据汇聚为同一套业务对象
数据新鲜度可按集成单独配置
每条事实都能追溯到来源
不要求替换或改造既有系统

把你的业务,变成 AI 能理解的世界。

带着一个具体的业务问题来,我们一起判断它是否适合作为第一个场景。