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FDE 体系 · Forward Deployed Engineering

我们不交付软件然后离开。

前置部署工程师(FDE)进入你的真实业务环境,与业务团队一起理解问题、构建本体、接入系统,并把第一个高价值场景送进生产。

四个阶段,从调研到持续演进

  1. 1–2 周

    Discover 调研

    访谈业务与 IT,梳理系统与数据,筛选 AI 场景,形成价值假设。

    • 场景清单与优先级
    • 系统与数据地图
    • 价值假设
  2. 4–8 周

    Pilot 试点

    FDE 驻场,构建首个本体,接入关键数据,让一个高价值场景跑在生产里。

    • 首个业务本体
    • 数据管道上线
    • 可量化的初期结果
  3. 3–6 月

    Scale 扩展

    部署 Harness 与治理策略,扩展到跨部门场景,建立企业级推广机制。

    • 跨部门本体
    • 权限与审批策略
    • 团队培训与交接
  4. 持续

    Evolve 演进

    沉淀技能与经验,跟随模型升级持续优化,让 AI 能力形成复利。

    • 技能资产库
    • 持续迭代节奏
    • 模型升级适配

FDE 的工作方式

01

深入现场

理解真实系统、真实流程与真实约束,而不是只看演示数据。

02

共同建模

与业务团队一起构建本体,语义资产留在企业内部。

03

生产优先

目标是把场景送进生产,而不是停留在 PoC 报告。

04

能力移交

在扩展阶段培养企业自己的本体与 Agent 运营能力。

把你的业务,变成 AI 能理解的世界。

带着一个具体的业务问题来,我们一起判断它是否适合作为第一个场景。