Scenario
跨系统企业问数
经营数据散落在 ERP、MES、WMS、CRM 等系统，管理人员需要反复找人提数。
- 输入系统
- ERP · MES · WMS · CRM
- AI 能力
- 自然语言理解问题，跨系统查询并返回可解释答案。
- 业务动作
- 在权限边界内回答如「哪些客户本月销售额下降超过 20%，同时存在库存积压？」
- 客户价值
- 显著缩短决策响应时间，减少对人工提数的依赖。
行业真实问题
- 生产与经营数据割裂
- 异常发现滞后
- 经验难以沉淀为系统能力
Existing Systems
ERPMESWMS设备系统
制造现场需要的是进入生产环境的系统能力，而不是脱离业务上下文的通用 Agent。
Qihuan Approach
连接生产对象、工艺约束与经营目标，让 AI 在权限边界内支持问数、异常判断与流程协同。
生产与经营联动
异常更早暴露
经验资产化
相关 Use Cases
Scenario
企业流程智能自动化
AI 不应只停留在回答问题，而应在权限边界内参与真实业务流程。
- 输入系统
- ERP · OA · CRM · 工作流引擎
- AI 能力
- 在 Boundary / Permission 范围内执行查询、修改、审批、下单等动作。
- 业务动作
- 在治理边界内完成可审计的业务动作闭环。
- 客户价值
- 减少重复人工，让 AI 进入可治理的生产流程。
FDE Deployment
行业方案最终通过现场部署进入生产，而不是停留在方案文档。
01
Discover
梳理行业问题与系统现状
02
Pilot
落地首个高价值场景
03
Scale
扩展治理与跨部门能力
04
Evolve
持续沉淀行业经验资产